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TRANSFORMANDO EL MANTENIMIENTO INDUSTRIAL (IV): APROVECHAR LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS ENTORNO AL IIoT.

15 mayo, 2024

Aprovechar las nuevas tecnologías para desarrollar labores de mantenimiento industrial es una tendencia actual. En el entorno del IIoT encontramos algunas de las que más influencia presentan y mejores resultados arrastran. En este nuevo artículo de la serie vamos a explorar este tema, esperamos que os parezca interesante.

Cómo las Pymes pueden Aprovechar las Nuevas Tecnologías al rededor del IIoT.

La idea de que «las causas deben ser proporcionales a los fines» es relevante al analizar la estrategia de las pequeñas y medianas empresas (Pymes) en relación con la adopción del Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Esta frase sugiere que las acciones emprendidas por las Pymes deben estar alineadas con sus objetivos y recursos disponibles. Es por ello que la Pyme debe obrar con cautela y no dejarse llevar por la emoción del momento.

Antes de embarcarse en la adopción del IIoT, las Pymes deben evaluar cuidadosamente sus objetivos comerciales y las necesidades específicas de su industria y operaciones. Esto implica identificar áreas donde el IIoT puede generar el mayor impacto, como la optimización de procesos, la reducción de costos de mantenimiento o la mejora de la calidad del producto.

Las Pymes deben considerar sus recursos disponibles, tanto en términos de presupuesto como de experiencia técnica, al planificar la adopción del IIoT. Es importante que las Pymes elijan soluciones IIoT que sean escalables y adaptables a sus necesidades y capacidades actuales, evitando inversiones excesivas o tecnologías demasiado complejas de implementar y mantener. Sin olvidar la escalabilidad de los proyectos.

Dado que las Pymes pueden tener recursos limitados, es recomendable que la escalabilidad nos lleva a adoptar un enfoque incremental hacia la adopción del IIoT. Esto implica comenzar con proyectos piloto o casos de uso específicos que sean relativamente simples de implementar y que proporcionen beneficios tangibles rápidamente. A medida que las Pymes adquieren experiencia y confianza en el IIoT, pueden expandir gradualmente su alcance y complejidad.

Dada la complejidad y la naturaleza interdisciplinaria del IIoT, las Pymes pueden beneficiarse de colaborar con proveedores de tecnología, consultores especializados y otras empresas del sector. Estas alianzas estratégicas pueden proporcionar acceso a experiencia técnica y recursos adicionales, así como facilitar la implementación exitosa del IIoT.

Seleccionar con criterio, con la flexibilidad y adaptabilidad siempre en mente.

La selección de proveedores y soluciones IIoT adecuadas es crucial para el éxito de las pequeñas y medianas empresas (Pymes) que deseen adoptar esta tecnología. La flexibilidad y adaptabilidad son aspectos clave que deben considerarse al elegir las soluciones IIoT adecuadas.

Cada Pyme tiene necesidades y desafíos únicos en su industria y operaciones. Por lo tanto, es fundamental seleccionar proveedores y soluciones IIoT que se alineen estrechamente con estas necesidades específicas. La flexibilidad de las soluciones IIoT permite la adaptación a los requisitos individuales de cada empresa, ya sea en términos de integración con sistemas existentes, escalabilidad o personalización de funcionalidades.

Las Pymes deben considerar la capacidad de las soluciones IIoT para crecer y adaptarse a medida que sus operaciones evolucionan y crecen. Es importante seleccionar proveedores que ofrezcan soluciones escalables que puedan expandirse según sea necesario, sin requerir una inversión significativa en nuevas tecnologías o infraestructuras.

Las soluciones IIoT deben ser compatibles e interoperables con los sistemas y tecnologías existentes en la empresa. Esto garantiza una integración fluida y eficiente con los sistemas de gestión de activos, control de procesos y otras aplicaciones empresariales. La capacidad de adaptarse a diferentes entornos tecnológicos y de comunicarse con una variedad de dispositivos y sistemas es esencial para el éxito de la implementación del IIoT.

Las Pymes a menudo tienen recursos limitados y plazos ajustados para implementar nuevas tecnologías. Por lo tanto, es importante seleccionar proveedores y soluciones IIoT que puedan implementarse rápidamente y generar valor de manera oportuna. Las soluciones flexibles y preconfiguradas permiten una implementación más rápida y sencilla, lo que acelera el tiempo para alcanzar el retorno de la inversión (ROI).

Aprovechar las nuevas tecnologías clave en aplicación industrial.

Dentro de las tecnologías de tendencia industrial destacan tres en aplicación actualmente. Las aplicaciones en la nube, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) desempeñan un papel crucial como aliados estratégicos para las pequeñas y medianas empresas (Pymes) en la implementación exitosa del Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Vamos a ver brevemente como aprovechar las nuevas tecnologías que sintetizamos en tres opciones principales.

  1. Aplicaciones en la Nube:

    • Las aplicaciones en la nube ofrecen a las Pymes acceso rápido y flexible a recursos informáticos, almacenamiento de datos y servicios de software sin necesidad de invertir en infraestructura costosa.
    • Al utilizar la nube, las Pymes pueden evitar problemas con la gestión de la infraestructura subyacente y enfocar sus esfuerzos en desarrollar capacidades esenciales.
    • La nube proporciona una plataforma escalable y segura para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos generados por los dispositivos IIoT, lo que permite análisis avanzados y toma de decisiones basada en datos en tiempo real.

  2. Inteligencia Artificial (IA):

    • La IA permite a las Pymes extraer conocimientos significativos de los datos recopilados por los dispositivos IIoT mediante algoritmos avanzados y análisis predictivos.
    • Las aplicaciones de IA pueden identificar patrones, tendencias y anomalías en los datos, ayudando a prever fallos en los equipos y optimizar los procesos de producción.
    • La IA también puede mejorar la eficiencia operativa al automatizar tareas repetitivas y mejorar la toma de decisiones mediante la generación de recomendaciones basadas en datos.

  3. Machine Learning (ML):

    • El ML es una subdisciplina de la IA que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar con el tiempo sin una programación explícita.
    • En el contexto del IIoT, el ML puede utilizarse para desarrollar modelos de predicción y diagnóstico que permitan a las Pymes prever fallos en los equipos y realizar mantenimiento predictivo.
    • Al aplicar el ML a los datos recopilados por los dispositivos IIoT, las Pymes pueden mejorar la precisión de las predicciones y optimizar la eficiencia de sus operaciones.

Otros artículos sobre este tema.

Nos ha parecido un tema muy interesante e importante de cara al desarrollo del mantenimiento industrial en un futuro próximo. Quizás podríamos decir con mayor exactitud, de cara a la actualidad del mantenimiento industrial.

Desde aquí os adelantamos los temas que trataremos y enlaces a todos los artículos de la serie. A medida que vayamos publicando activaremos los enlaces. Esperamos que os sean de interés y si queréis que profundicemos en este tema o que toquemos otros, hacédnoslo saber desde ESTE ENLACE. Estaremos encantados de compartir con vosotros. Y recordad que GDM es el aliado perfecto para afrontar el mantenimiento de tu empresa, porque…

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